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    Open-source Deep Research

    5 个深度研究工作流

    用 MCP-native 渠道访问，把全球技术源和中文信息源放进同一个 Agent 工作流。

    01

    中文 RFC 研究

    搜索微信、知乎、36Kr、Bilibili 等中文来源，提取共识、反对意见和可引用链接。

    试试这个 prompt

    搜索微信、知乎、36Kr 和 Bilibili 上关于 {topic} 的讨论。输出中文 RFC 简报，列出来源、主张、风险和引用。
    02

    小红书产品研究

    收集中国用户的真实表达、使用场景和反对意见，再和官方页面或英文评价交叉检查。

    试试这个 prompt

    研究小红书用户如何评价 {product}。按用户任务、反对意见、常见词汇和证据强度分组。
    03

    知乎技术决策

    用知乎做长文解释和实践经验补充，同时用 GitHub、文档、论文验证技术主张。

    试试这个 prompt

    搜索知乎关于 {technical decision} 的讨论，提取论点、反论点、过期风险，并用 GitHub 或官方文档交叉检查。
    04

    竞品和舆情扫描

    同时看 GitHub、Hacker News、微博、Reddit 和微信，区分事实、情绪和营销说法。

    试试这个 prompt

    研究 {competitor} 的开发者采用信号和中文市场反馈。给出引用、风险和下一步验证问题。
    05

    Bilibili 技术视频汇总

    把中文技术视频作为证据源，但要求日期、版本和文字来源交叉验证。

    试试这个 prompt

    搜索 Bilibili 上 {tool} 的近期教程，按版本、实操步骤、可靠性和需要验证的地方输出。